Đánh giá đầu ra & dùng AI có trách nhiệm

Mục tiêu: Nhận diện hallucination; Áp dụng khung 4D; Xử lý dữ liệu nhạy cảm đúng cách.

Hallucination

Mô hình có thể tạo thông tin nghe hợp lý nhưng sai — thường rất cụ thể (tên, số liệu, trích dẫn). Giảm thiểu bằng cách: - Cho phép Claude nói "không biết". - Yêu cầu trích dẫn nguyên văn từ tài liệu. - Kiểm chứng độc lập — hỏi lại chính model không phải là kiểm chứng.

Khung AI Fluency 4D

- Delegation — quyết định việc gì giao cho AI. - Description — mô tả rõ yêu cầu. - Discernment — đánh giá đầu ra và quá trình. - Diligence — trách nhiệm, minh bạch, an toàn. Con người chịu trách nhiệm cuối cùng.

Dữ liệu nhạy cảm

Chỉ dùng công cụ được tổ chức phê duyệt, đưa dữ liệu tối thiểu cần thiết, ẩn danh khi có thể. Không bao giờ dán mật khẩu hay bí mật vào prompt.