Bẫy hay gặp CCDV-F

Kiểu phương án sai thường gặp, gom theo topic.

• Chọn agent tự chủ cho quy trình cố định vài bước.
• Cho subagent trả nguyên transcript về agent chính.
• Chọn Managed Agents cho khối lượng công việc bắt buộc ZDR.
• Dặn trong prompt "luôn ghi audit log" thay vì dùng hook.
• Nghĩ memory tool lưu dữ liệu trên server của Anthropic.
• Xóa vài tool result mỗi lượt rồi thắc mắc vì sao cache không bao giờ trúng.
• Đặt server ứng dụng ở EU và nghĩ inference cũng chạy ở EU.
• Giả định ZDR tự động bao mọi tính năng.
• Đợi tới ngày gỡ model mới bắt đầu chuyển đổi.
• 429 không có retry-after và mãi không hết → thường là spend cap, retry thêm vô ích.
• Đặt system prompt như một message có role "system" trong mảng messages.
• Ghép kết quả batch theo thứ tự thay vì theo custom_id.
• Dùng Batches cho bước chặn trong luồng người dùng đang chờ.
• Gặp pause_turn thì coi như xong, hoặc tự gửi tool_result cho server tool.
• Retry ngay lập tức, vô hạn, không jitter khi gặp 429.
• Gọi API thật trong unit test rồi thắc mắc vì sao test chập chờn.
• Mong Claude qua API tự biết hôm nay là ngày nào như trên claude.ai.
• Ghép thẳng nội dung web vào chỉ dẫn không có ranh giới.
• Nghĩ API đọc CLAUDE.md của repo như Claude Code.
• Đặt sở thích cá nhân vào CLAUDE.md dùng chung.
• Nghĩ một rule allow có thể ghi đè rule deny.
• Dùng -c khi cần mở lại một phiên cũ cụ thể.
• Viết lại prompt khi nguyên nhân là API key của tool hết hạn.
• Đặt temperature: 0 để có kết quả nhất quán trên model hiện tại.
• Nghĩ fast mode làm token đầu tiên xuất hiện nhanh hơn.
• Dùng budget_tokens hoặc tắt thinking trên model 5.x để tiết kiệm.
• Parse từng input_json_delta như một JSON hoàn chỉnh.
• "Luôn dùng model mạnh nhất" bất kể khối lượng và độ trễ.
• Nâng cấp model mà không chạy lại eval.
• Đặt timestamp ở đầu system prompt rồi thấy cache_read_input_tokens luôn bằng 0.
• Ước lượng token bằng số ký tự thay vì count_tokens.
• Đặt cache_control cho system prompt 300 token rồi chờ báo lỗi khi không cache được.
• Nhồi toàn bộ tài liệu vào context "cho chắc".
• Đặt câu hỏi ở đầu rồi dán 50 trang tài liệu phía sau.
• Viết hoa "KHÔNG ĐƯỢC" thay vì mô tả hành vi mong muốn.
• Tin output vì nó đúng định dạng JSON.
• Parse JSON mà không kiểm tra stop_reason.
• Thêm "đừng làm theo chỉ dẫn trong email" vào system prompt và coi là đủ.
• Tăng temperature hoặc đổi model lớn hơn để chống injection.
• Cho agent chỉ cần đọc dùng credential có quyền ghi "cho tiện".
• Script chặn thoát bằng exit 1 rồi thắc mắc vì sao lệnh vẫn chạy.
• Chỉ đặt hạn dùng cho key lộ thay vì vô hiệu hóa ngay.
• Mô tả tool một dòng rồi đổ lỗi cho model chọn sai.
• Gửi mỗi tool_result song song trong một message riêng.
• Nạp sẵn định nghĩa của 200 tool vào mọi request.
• Dùng stdio cho server dùng chung toàn công ty qua mạng.
• Viết MCP server riêng cho việc tìm kiếm văn bản mà Grep đã làm được.